Ugo Arangino

Mit Claude Code meinen Blog aufgewertet


Als Blogger mit zahlreichen Artikeln stand ich heute vor einer mühsamen Aufgabe: Alle meine Blogposts brauchten einheitliche Tags, Kategorien und vor allem aussagekräftige Beschreibungen. Was normalerweise Stunden an manueller Arbeit bedeutet hätte, wurde dank eines neuen Tools zu einer erstaunlich effizienten Angelegenheit, die nur etwa eine Stunde in Anspruch nahm.

Claude Code - KI direkt im Terminal

Seit dieser Woche teste ich Claude Code von Anthropic - ein Kommandozeilen-Interface, das direkten Zugriff auf die Claude KI ermöglicht. Anders als webbasierte Chatbots arbeitet diese Lösung direkt in der Terminal-Umgebung. Mehr dazu findet sich in der offiziellen Ankündigung von Anthropic zu Claude 3.7 Sonnet.

Für diejenigen, die mit dem Begriff “Terminal” weniger vertraut sind: Das Terminal ist eine textbasierte Schnittstelle zum Computersystem, in der Befehle direkt eingegeben werden können. Entwickler und technisch versierte Nutzer verwenden es häufig, da es oft effizienter ist als grafische Benutzeroberflächen.

Mein Blog-Optimierungsprojekt

Die Herausforderung war klar: Über 50 Blogposts benötigten:

  • Einheitliche und relevante Tags
  • Kategorien zur besseren Strukturierung
  • Prägnante Beschreibungen

Diese Art von Arbeit ist normalerweise zeitintensiv und repetitiv - perfekt für KI-Unterstützung, aber ich wollte nicht jeden Artikel einzeln in einen Chatbot kopieren.

Warum Claude Code die ideale Lösung war

Was Claude Code von anderen KI-Code-Assistenten unterscheidet:

  1. Kompletter Codebase-Überblick: Anders als bei Cursor (einem Code-Editor mit KI-Integration) oder GitHub Copilot (einem KI-Assistenten für verschiedene Editoren) konnte Claude Code alle meine Text-Dateien gleichzeitig „sehen” und analysieren. Undzar so, dass dies auch wirklich funktioniert.

  2. Nahtlose Terminal-Integration: Die Kommunikation erfolgt direkt in meiner gewohnten Arbeitsumgebung - ähnlich wie bei ChatGPT, aber voll integriert in meinen Workflow.

  3. Schnelle Batch-Verarbeitung: Ich konnte Änderungen an mehreren Dateien gleichzeitig vornehmen, ohne zwischen verschiedenen Fenstern oder Tools wechseln zu müssen.

Der Prozess

Mein Vorgehen war effizient und unkompliziert:

  1. Ich erklärte Claude die Struktur meines Blogs und meine Anforderungen
  2. Claude analysierte meine vorhandenen Artikel, um meinen Schreibstil und die Themengebiete zu verstehen
  3. Für jeden Artikel generierte Claude passende Tags, Kategorien und Beschreibungen
  4. Diese wurden dann automatisch in die Metadaten-Bereiche meiner Text-Dateien eingefügt

Die generierten Beschreibungen waren beeindruckend - sie fassten die Kernaussagen meiner Artikel präzise zusammen und waren dabei stilistisch konsistent.

Vorteile gegenüber anderen Coding-Assistenten

Obwohl Tools wie Cursor (ein spezialisierter Code-Editor mit KI-Unterstützung) und GitHub Copilot (ein KI-Assistent, der in verschiedene Editoren integriert werden kann) bei der Code-Entwicklung hilfreich sind, hatten sie für mein spezifisches Projekt einige Nachteile:

  • Sie können typischerweise nur eine begrenzte Anzahl von Dateien gleichzeitig analysieren
  • Die Integration in den Workflow ist oft komplexer
  • Sie sind primär auf Code-Generierung ausgerichtet, nicht auf Inhaltsanalyse
  • Sie bieten keine so nahtlose Kommunikation wie das Terminal-basierte Claude Code

Kosten und Nutzen

Für die gesamte Bearbeitung meiner über 50 Blogposts fielen API-Kosten von etwa 7€ an - ein mehr als fairer Preis für eine Arbeit, die mich manuell viele Stunden gekostet hätte. Die Investition in die Claude API hat sich damit für dieses Projekt definitiv gelohnt.

Fazit: Ein unverzichtbares Tool für Content-Management

Was ursprünglich ein Experiment mit einem neuen Tool war, hat sich als echte Arbeitserleichterung erwiesen. Claude Code hat nicht nur den manuellen Aufwand drastisch reduziert, sondern auch die Qualität und Konsistenz meiner Blog-Metadaten verbessert.

Besonders beeindruckt hat mich, wie gut Claude meinen Schreibstil und die Themen meines Blogs erfassen konnte. Die generierten Beschreibungen lesen sich, als hätte ich sie selbst geschrieben - passend zum Ton meiner Artikel und präzise in der Zusammenfassung.

Für Blogger, Content-Manager oder alle, die regelmäßig mit Textdateien arbeiten, ist Claude Code definitiv einen Blick wert. Es verbindet die Stärken von KI-Textgenerierung mit der Effizienz der Kommandozeile - eine Kombination, die bei den richtigen Aufgaben enorme Zeitersparnis bringen kann.

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schreib mir eine E-Mail an kommentar+claude-code-erfahrung@ugoarangino.de.